こんにちは、これから数回に分けてE資格について、解説していきます。データサイエンティストにとっては、おすすめの資格試験で、私もチャレンジして何とか合格しました！ その時の経験を踏まえてお伝えしていきます。
E資格とは
日本ディープラーニング協会（JDLA）が開催している、ディープラーニングを使いこなすエンジニア向けの資格試験です。ディープラーニングの理論を理解して、適切な手法をPythonで実装できるか否かを試されます。
ディープラーニングは、日々進化しているのですが、それに合わせてシラバスも更新されており、新しいアルゴリズムを理論から理解することができます。エンジニアの初心者はもちろん、経験豊富な方にとっても、新しいアルゴリズムを理解するきっかけになるため、おすすめです。
E資格試験は、JDLA認定プログラム（研修）を受講して完了した人が受験できます。JDLAの認定プログラムを完了するには、「知識テスト」と「コード実装テスト」に合格する必要があります。こちらについては、別の機会に説明しますが、なかなか取り組みがいのある（大変だがスキルが身につく）内容となっております。
E資格試験の合格率と平均得点
2025年の1回目のE資格の結果は、こちらの通りです。
合格率は、だいたい毎回７割弱といったところです。合格率高めですが、JDLA認定プログラム完了という、結構高いハードルを越えた人たちの合格率ということにご注意ください。
＜合格率＞68.26％
＜平均得点率＞
応用数学：61.14％
機械学習：62.15％
深層学習：57.71％
開発環境：68.74％
E資格試験に最低限必要な得点率
平均得点率は、ざっくり６割強といったところです。
気になる、合格最低得点は公開されていないのですが。。。合格率が７割弱ということは、平均得点率よりはそれなりに小さいはずです。おそらく、5割を超えれば受かるのではないかと思います。（確信のある数値ではないので、ご注意ください。６割目標で勉強しましょう）
データサイエンティストを目指す皆さんは、騙されないと思いますが。。。合格率が7割なので、平均点越えなくても受かっちゃいますよ！
まとめ
今回はE資格の合格最低点について、説明しました。
おそらく、平均得点率より少し低いところの、５割強くらいでしょう。
別の会で説明しますが、E資格試験には、「JDLAからもらえる（認定講座受講者へ）例題集」と「似たような問題」を繰り返し説くことで対策になります。
問題集は、最新のシラバスに対応したこちらがおすすめです！私も2回解いてみました。
