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JR東日本びゅうダイナミックレールパックの注意点!1か月前までに価格が上がることがあります。。。

JR東日本びゅうのダイナミックレールパックは、特急と宿泊費がセットになったとてもお得な商品です。ただ、価格変動型という特殊なシステムをとっており、申し込み時の価格から高くなる可能性があります。具体例で分かりやすく説明します。
データサイエンス

Mediapipe(google)で画像認識AIのサンプルコード解説。初心者向けです。

PC、スマホ、カメラなど簡単に連携してAIアルゴリズムが実装できるMediapipeというライブラリをgoogleが公開しています。比較的簡単に実装できますので、初心者の方にもおすすめです。今回はMediapipeの画像認識のコードを解説します。あまり深堀せず、動作することを目指して勉強してみてください。
データサイエンス

MediaPipe(google)で物体検知 Pythonコード解説

PCやスマホなどで、カメラと連動したAI(機械学習)アルゴリズムを手軽に実装できる、google製ライブラリMediaPipeのサンプルコード解説です。今回は、物体検知のサンプルコードを初心者の方向けにわかりやすく説明します。ぜひご活用ください。
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データサイエンス

Pytorch で簡単に画像AI セグメンテーション ”Segmentation models” サンプルコード解説 初心者向け

Pytorchでセグメンテーション(pixelレベルで認識する画像AI)を簡単に実装できる、 Segmentation modelsのサンプルコード解説です。難しい言葉はさけて初心者向けに説明しますので、参考にしてください。
データサイエンス

Python開発環境(IDE) PyCharm データサイエンティストにもおすすめの理由

データ分析向けのPython開発環境(IDE)として、PyCharmをお勧めする理由を説明します。私も5年以上使っていますが、体感として、コードを書く時間が半分程度に短縮できていると思います。リズムよくコードを書けますので、プログラミングが楽しくなりますよ!
データサイエンス

Python デスクトップアプリ作成ツールおすすめ Pyside2、Pyside6

PythonのUI作成ツールとしておすすめのPyside2、Pyside6を初心者の方向けに紹介します。デスクトップアプリ作成ツールとしては、tkinterがメジャーですが、PysideはUI操作で画面を作成することができます。作成可能なUIパーツも必要十分な種類を備えておりますので、ぜひお試しください。
データサイエンス

マナビDXクエスト データを扱う方にお勧めの教育プログラム 2033年版 

経済産業省主催の、マナビDXクエストへ参加するメリットを過去2年参加した経験を踏まえて説明します。企業の課題可決の実例を通してスキルアップを行えます。学生・社会人・初心者からベテランまで、データを扱うすべての方にお勧めのイベントです。参加費無料ですので、ぜひ参加してみてください!
データサイエンス

画像分類 EfficientNet ファインチューニング・転移学習 サンプルコードを初心者向けに解説。tensorflow keras

画像分類のアルゴリズムとして使い勝手の良い、EfficientNetのサンプルコードを初心者向けに解説します。EfficientNetは、様々な画像サイズに対応した便利なモデルです。今回は、手持ちのデータセットに合わせるための、転移学習・ファインチューニング サンプルコード解説です。
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画像認識AIの説明性 Grad-CAM サンプルコード解説(tensorflow keras)初心者向け

 AIアルゴリズムは、ブラックボックスであるため、なぜその答えを導き出したのかがわからず、問題になることがあります。  画像認識AIがなぜ、その答えを導き出したのかとい説明に役立つGrad-CAMというアルゴリズムが提案されており、...
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自動機械学習 Pycaret 特徴量の重要度出力機能 紹介

AutoML(自動機械学習)のオープンソースライブラリの中で、最も有名なPycaretの特徴量の重要度出力機能を紹介します。Future importance出力はデータサイエンティストにとっては、必要不可欠な機能ですので、初心者向けにわかりやすい表現で説明します。
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