2023-05

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データサイエンス

画像認識AIの説明性 Grad-CAM サンプルコード解説(tensorflow keras)初心者向け

 AIアルゴリズムは、ブラックボックスであるため、なぜその答えを導き出したのかがわからず、問題になることがあります。  画像認識AIがなぜ、その答えを導き出したのかとい説明に役立つGrad-CAMというアルゴリズムが提案されており、...
データサイエンス

自動機械学習 Pycaret 特徴量の重要度出力機能 紹介

AutoML(自動機械学習)のオープンソースライブラリの中で、最も有名なPycaretの特徴量の重要度出力機能を紹介します。Future importance出力はデータサイエンティストにとっては、必要不可欠な機能ですので、初心者向けにわかりやすい表現で説明します。
データサイエンス

AIで遊ぼう! 画像生成AI Stabled Diffusion

画像生成AI、Stabled Diffusionを使ってみました。その具体例を紹介します。文字を入力して、画像を何もないところから生み出す、画像生成AIサービスは次々に公開されています。どれも完ぺきというものはないですが、いまいちなところも含めて遊んでみました。
データサイエンス

Tensorflow keras GPT 2 pythonサンプルコード解説

Chat-gptで使用されているのは、GPT4ですが、ちょっと古いGPT-2のPython実装サンプルコードを解説します。tensorflow kerasライブラリを用いたサンプルコードを、初心者の方向けにわかりやすく説明します。あまり深堀せずとも、理解できるレベルです。
データサイエンス

自動機械学習AutoML Pycaret  multi class clasification(多クラス分類)サンプルコード解説。【後半】

AutoML(自動機械学習)で最も有名なOSSライブラリ、Pycaretの多クラス分類(multi class clasification)サンプルコードを解説します。特徴量の重要度、各種グラフ作成がほぼ1行で済みます。平易に書きますので初心者の方も参考になさってください。
データサイエンス

自動機械学習AutoML Pycaret  multi class clasification(多クラス分類)サンプルコード解説。【前半】

自動機械学習(AutoML)の人気オープンソースPycaretの、多クラス分類問題のサンプルコードを解説します。このサンプルコードの内容を覚えると、複雑な処理や試行錯誤を数行で試すことができる、非常に密度の濃い内容となっておりますので、ぜひ参考になさってください。応用編は【後半】で。
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