E資格 E資格認定講座を選ぶ時の重要ポイント
日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催しているE資格受験者向けの認定講座を選ぶ時のポイントを経験をもとに解説します。E資格合格のためには難解なアルゴリズムやPythonでの実装方法をみにつける必要があるため、初めに選ぶ認定講座のどれを選択するかは重要です。
E資格 
E資格 E資格試験 合格に必要な得点率について説明します
日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催している、E資格試験の最低合格点について解説します。E資格は合格率と平均得点率が公開されていますが、一番知りたい最低得点は公開されておりませんので、ここを経験をもとにした数値をお伝えします。
mono JR東日本びゅうダイナミックレールパックの注意点！１か月前までに価格が上がることがあります。。。
JR東日本びゅうのダイナミックレールパックは、特急と宿泊費がセットになったとてもお得な商品です。ただ、価格変動型という特殊なシステムをとっており、申し込み時の価格から高くなる可能性があります。具体例で分かりやすく説明します。
データサイエンス Mediapipe(google)で画像認識AIのサンプルコード解説。初心者向けです。
PC、スマホ、カメラなど簡単に連携してAIアルゴリズムが実装できるMediapipeというライブラリをgoogleが公開しています。比較的簡単に実装できますので、初心者の方にもおすすめです。今回はMediapipeの画像認識のコードを解説します。あまり深堀せず、動作することを目指して勉強してみてください。
データサイエンス MediaPipe(google)で物体検知 Pythonコード解説
PCやスマホなどで、カメラと連動したAI（機械学習）アルゴリズムを手軽に実装できる、google製ライブラリMediaPipeのサンプルコード解説です。今回は、物体検知のサンプルコードを初心者の方向けにわかりやすく説明します。ぜひご活用ください。
データサイエンス Pytorch で簡単に画像AI セグメンテーション ”Segmentation models” サンプルコード解説 初心者向け
Pytorchでセグメンテーション（pixelレベルで認識する画像AI）を簡単に実装できる、 Segmentation modelsのサンプルコード解説です。難しい言葉はさけて初心者向けに説明しますので、参考にしてください。
データサイエンス Python開発環境(IDE) PyCharm データサイエンティストにもおすすめの理由
データ分析向けのPython開発環境（IDE)として、PyCharmをお勧めする理由を説明します。私も５年以上使っていますが、体感として、コードを書く時間が半分程度に短縮できていると思います。リズムよくコードを書けますので、プログラミングが楽しくなりますよ！
データサイエンス Python デスクトップアプリ作成ツールおすすめ Pyside2、Pyside6
PythonのUI作成ツールとしておすすめのPyside2、Pyside6を初心者の方向けに紹介します。デスクトップアプリ作成ツールとしては、tkinterがメジャーですが、PysideはＵＩ操作で画面を作成することができます。作成可能なＵＩパーツも必要十分な種類を備えておりますので、ぜひお試しください。
データサイエンス マナビDXクエスト データを扱う方にお勧めの教育プログラム 2033年版
経済産業省主催の、マナビDXクエストへ参加するメリットを過去2年参加した経験を踏まえて説明します。企業の課題可決の実例を通してスキルアップを行えます。学生・社会人・初心者からベテランまで、データを扱うすべての方にお勧めのイベントです。参加費無料ですので、ぜひ参加してみてください！
データサイエンス 画像分類 EfficientNet ファインチューニング・転移学習 サンプルコードを初心者向けに解説。tensorflow keras
画像分類のアルゴリズムとして使い勝手の良い、EfficientNetのサンプルコードを初心者向けに解説します。EfficientNetは、様々な画像サイズに対応した便利なモデルです。今回は、手持ちのデータセットに合わせるための、転移学習・ファインチューニング サンプルコード解説です。