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機械学習プロジェクトにおいて、AutoMLが主流になりつつあります。自動機械学習で最も有名な,、PyCaretの使い方について、初心者向けに、tutorial(102)に、わかりやすい解説を加えて説明します。サンプルコードの解読がめんどくさいという方必見です。

気軽に楽しめる機械学習アルゴリズム　ランダムフォレストを　webブラウザー上で動作するコード付きで説明します。python環境が構築されていない、ビギナーの方もコードを動かして試してみてください。ランダムフォレストは、簡単に実装できて、精度のいい結果を出すため、初心の方にもおすすめのＭＬアルゴリズムです。

マナビDXクエストに参加するメリットを、昨年まで開催されていた、前身のAI Questに参加した経験を踏まえて説明します。DX・AIプロジェクトとを体系立てて学べることと、さまざまな、職種、技術レベルの人と交流して成長できることがおすすめの理由です。

データ分析初心者の方向けに、箱ひげ図(Box chart)について説明します。箱髭図は、複数のデータの分布状況を比較するときに有効なグラフ表現となります。四分位、IQR、外れ値なども、なるべくわかりやすく説明します。対象はturkeyの表現手法です。

これからデータサイエンティストを目指す方向けに、身に着けてほしいスキル３６項目を説明します。データサイエンティストが学ぶべき項目は多岐にわたりますが、初心者の方が初めに学んでほしい重要な項目をリストアップしました。

DX（デジタルトランスフォーメーション）の定義を理解して、ご自身のビジネスに取り入れるために、２冊の書籍「今こそ知りたいDX戦略」と「デジタルビジネスモデル」を紹介します。成功事例を用いて説明し、ビジネスに適用するためのワークフローが提供されているとことろがポイントです。