データサイエンス Python AutoML ライブラリ TPOTを用いた、自動機械学習のサンプルコード解説 TPOTはPythonのAutoMLライブラリです、自動機械学習といえば、Pycaretが有名ですが、個人的には現実的な機械学習業務で用いる場合はTPOTの方がおすすめです。例えばシンプルな問題には、シンプルな線形回帰を的確に選んでくれます。 2023.03.26 データサイエンス
データサイエンス Pytorch、ビジョントランスフォーマー DeiTサンプルコード解説 Facebookが公開している画像分類タスク向け、VisionTransforme(ビジョントランスフォーマー)モデル、DeiTのサンプルコードを、初心者の方向けに解説します。細部の理論はとりあえずおいて、動作することを目標に解説しますので、ご活用ください。 2023.03.19 データサイエンス
データサイエンス Vision transformer (ViT)を用いた画像認識のコード解説。初心者向 けにtensorflow keras APIのコードをわかりやすく解説します。 画像認識のアルゴリズムで最近注目されている、Vision Transformer(ViT)のサンプルコードを解説します(Tensorflow keras API)。初心者の方にも理解しやすいように、必要以上に情報を詰め込まずに平易な文章で説明します。まずは手軽に実行してみましょう! 2023.03.05 データサイエンス
mono Softbank Ymobile ホームアンテナ3の効果! SoftbankとYmobile向けに、家の電波状況改善のために提供されるホームアンテナ3の我が家の設置効果について共有します。スマホ乗り換えたのに、電波が入らないという方必見です。我が家で効果のあった設置方法についても共有します。 2023.02.25 mono
データサイエンス 機械学習アルゴリズム比較サンプルコード解説初心者向け(scikit-learnでRandom forest SVMなど) 初心者向けに、scikit-learnでRondomForest、SVMなど様々な機械学習のアルゴリズムを同時に試して比較するサンプルコードを解説します。データによっては、主流のランダムフォレスト、XGboost、LigthGBMよりも高精度な場合がありますので、ぜひ覚えてください。 2023.01.04 データサイエンス
データサイエンス XGboostサンプルコード解説(初心者向け、sklearn interface) 人気のある機械学習モデル、XGboostのサンプルコードを初心者の方向けに解説します。今回のサンプルコードは、XGboost以外の様々な機械学習モデルに対応している、scikit-learnインターフェースを用いますので、ぜひご活用ください。 2023.01.02 データサイエンス
中学受験 中学受験過去問コピーに最適なA3プリンター(複合機)選びとインク節約方法 中学受験の過去問演習では、回答用紙を実物と同じ大きさで印刷することが推奨されており、A3プリンター(複合機)が必要となります。中学受験の過去問演習に適したプリンターの選び方を解説します。また、ちょっとしたインク節約術もお伝えします。 2022.12.28 中学受験
データサイエンス LightGBMサンプルコードを日本語で分かりやすく解説 LightGBMのpythonサンプルコードを初心者の方向けに、日本語でわかりやすく解説します。オフィシャルページのサンプルは、初心者の方には行間を補って読む必要があり、さらに英語で記述されため、理解するのに時間がかかると思います。日本語ですっきり解説しますので、ご活用ください。 2022.12.27 データサイエンス
データサイエンス ランダムフォレスト(random forest) 特徴量の重要度算出 サンプルコードを初心者向けに日本語で分かりやすく説明 機械学習アルゴリズムRandom Forestで特徴量の重要度を算出する機能をpython実装する方法を初心者向けに紹介します。ランダムフォレストでは、permutationという手法で、ノイズを抑えて特徴量(feature)重要度(importance)を算出する手法も備えています。 2022.09.25 データサイエンス
mono microbit 小学生のプログラミング教育・自由研究におすすめ 3,000円程度で大人も楽しめます! 小学生のプログラミング教育や大人の電子工作におすすめのマイコンボード、microbitを紹介します。25個のLEDが配置されており、ゲームなどのプログラミングが手軽にできます。教育用に作成されているので、ドライバーなどのインストールの必要がゼロで、動作が非常に安定しており、作成したプログラムのインストールもコピーするだけです。小学生の自由研究や、中高生のプログラミング教育、大人の電子工作にもおすすめです。 2022.08.21 monoデータサイエンス